Summary / 總結
利用人工智慧生成總結並不是生成式AI的獨創點，但新的技術能夠將總結模式與其他功能相結合，使繁瑣的任務更簡單、更快速，甚至完全自動化。透過這一模式，使用者可以迅速抓住主題或資源的精髓，節省在日常事務上的時間和精力。
常見的應用場景包括：
- 會議跟進：快速瞭解錯過的會議核心內容。
- 對話準備：提取關鍵資訊為接下來的對話做好準備。
- 文件閱讀：濃縮長文件的要點，讓使用者聚焦於重要部分。
總結模式的拓展
- 結合引用功能：總結與引用結合時，使用者可提取長文件的關鍵要點，同時深入挖掘與自身需求相關的內容。
- 結合綜合功能 ：總結可以從多個來源（如郵件執行緒）中提取主要資訊，進行整合，提供完整檢視。
- 結合工作流功能 ：總結可以自動新增到特定文件或儲存位置，方便隨時檢索，提高效率。
使用場景 (Use Cases)
- 自動生成或按需生成：根據需求自動建立或由使用者觸發生成總結，靈活適應不同場景。
- 多來源綜合：當總結整合多個來源時，需顯示引用路徑，並提供返回原始內容的連結。
- 調整來源：允許使用者選擇需要納入總結的來源，以確保總結結果更貼合實際需求。
- 清晰標識：每個總結需標明為AI生成，並明確提示可能遺漏的資訊，確保使用者對生成內容的正確認知。
優勢
- 無需額外操作：該模式風險低，可預設整合到應用中（如影片轉錄、新聞聚合等），無需使用者主動觸發即可獲得幫助。
- 提升效率：自動生成總結為使用者節省大量時間，讓他們專注於最重要的任務。
- 降低認知負擔 ：使用者不必深入閱讀所有內容，透過總結即可快速瞭解重點。
潛在風險
- 資訊遺漏與簡化過度 ：儘管總結能快速抓住核心，但可能導致上下文或細節的丟失。因此需要：
- 提供清晰的引用路徑，方便使用者回溯原文。
- 強調總結只是概覽，而非資訊本身的替代品。
- 誤導性資訊：AI可能錯誤提取或解讀資訊，導致使用者對內容的誤解。為降低風險，應在總結旁明確警示並提示進一步驗證的可能性。
